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Start / Termine / Themenreihe KI auf dem Shopfloor: Struktur von KI-Projekten in der Industrie 4.0 (3/10 – Workshop)
Veranstaltungstyp: Online
IT-Sicherheit | Management und Führung | Produktion | Fertigungstechnologie | Digitalisierung
Termin: Am 11.05.2026 von 13:00 bis 14:30 Uhr | Online

Themenreihe KI auf dem Shopfloor: Struktur von KI-Projekten in der Industrie 4.0 (3/10 – Workshop)

Künstliche Intelligenz (KI) kann kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) helfen, effizienter zu arbeiten, wenn sie richtig in die digitale Infrastruktur eingebunden wird.​ In diesem Workshop zeigen wir Ihnen, wie Sie KI-Projekte konkret umsetzen: von der Datenverarbeitung über RAMI 4.0 (ein Standardmodell, zur Strukturierung von Produktionsprozessen und IT-Systemen) bis zur Asset Administration Shell (kurz AAS, einer digitalen Schnittstelle für Maschinen, die KI-Anwendungen einfach nutzbar macht).​ Praktisch, verständlich und direkt auf KMU zugeschnitten.

Anmeldung und weitere Informationen auf der Webseite des Mittelstand-Digital-Zentrums Saarbrücken.

 

 

 

 

 

 

 

 

Weitere Informationen
Programm:

Inhalte

 

  • Grundlagen der industriellen Datenverarbeitung, Bedeutung von KI sowie Rolle der Asset Administration Shell als strukturierte Datenbasis​
  • Konzepte, Governance und wirtschaftliche Potenziale von KI in datengetriebenen Ökosystemen mit Praxisbeispielen​
  • Strategische Bedeutung von KI in Industrie-4.0-Umgebungen​​​​​

 

 

Ziele

 

  • Sie verstehen, warum hochwertige und strukturierte Daten die zentrale Voraussetzung für erfolgreiche KI-Anwendungen sind und welche Rolle die Asset Administration Shell dabei spielt​
  • Sie erkennen, wie Datenräume neue Wertschöpfungspotenziale durch KI ermöglichen und welche Governance-Modelle dafür erforderlich sind​
  • Sie können, die strategische Bedeutung von KI in datengetriebenen Industrie-4.0-Ökosystemen einordnen​​

 

Zielgruppe:

Zielgruppe/Vorkenntnisse

 

  • Interessierte aus KMU – produzierende Unternehmen sowie fertigende Betriebe​
  • Verantwortliche aus Produktion, Instandhaltung, Prozessoptimierung​
  • Keine Vorkenntnisse erforderlich​​​

Förderer

  • Bundesministerium für Wirtschaft und Energie / MDZ