{"id":72658,"date":"2026-10-12T15:08:46","date_gmt":"2026-10-12T13:08:46","guid":{"rendered":"https:\/\/saaris.de\/?p=72658"},"modified":"2026-10-12T15:15:28","modified_gmt":"2026-10-12T13:15:28","slug":"ki-in-der-produktionsplanung-wie-kmu-ihre-ablaeufe-effizienter-gestalten-koennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saaris.de\/en\/ki-in-der-produktionsplanung-wie-kmu-ihre-ablaeufe-effizienter-gestalten-koennen\/","title":{"rendered":"KI in der Produktionsplanung: Wie KMU ihre Abl\u00e4ufe effizienter gestalten k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"\t\t
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Eine neue KI-gest\u00fctzte Planungsplattform soll Unternehmen dabei helfen, komplexe Produktionsabl\u00e4ufe zu optimieren, schneller auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren und Ressourcen besser einzusetzen. Im Transferprojekt PreAIrranging b\u00fcndeln die Universit\u00e4t des Saarlandes<\/a>, das Deutsche Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI)<\/a> und die abat+ GmbH<\/a> aus St. Ingbert ihre Kompetenzen. Das Projekt wird mit knapp 900.000 Euro aus Mitteln des Europ\u00e4ischen Fonds f\u00fcr regionale Entwicklung (EFRE) gef\u00f6rdert.<\/strong><\/p>\n

Komplexe Planung kostet Zeit und Ressourcen<\/h3>\n

F\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ist eine effiziente Produktionsplanung ein wichtiger Wettbewerbsfaktor. Versp\u00e4tete Lieferungen, kurzfristige \u00c4nderungen bei Kundenauftr\u00e4gen, unterschiedliche Produktvarianten oder fehlendes Personal k\u00f6nnen Produktionsabl\u00e4ufe schnell durcheinanderbringen. H\u00e4ufig werden Planungen noch manuell vorgenommen. Das kostet Zeit, bindet Fachkr\u00e4fte und erschwert es, kurzfristig auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bietet hier neue M\u00f6glichkeiten: Sie kann gro\u00dfe Datenmengen auswerten, Abh\u00e4ngigkeiten zwischen einzelnen Produktionsschritten erkennen und dabei helfen, Abl\u00e4ufe besser aufeinander abzustimmen. Unternehmen k\u00f6nnen dadurch ihre vorhandenen Ressourcen gezielter einsetzen, Stillst\u00e4nde reduzieren und flexibler auf St\u00f6rungen reagieren.<\/p>\n

KI-L\u00f6sungen f\u00fcr individuelle Anforderungen<\/h3>\n

Genau hier setzt das Forschungs- und Transferprojekt \u201ePreparing an AI-Based Rearranging Hub\u201c (PreAIrranging) an. Ziel ist die Entwicklung einer offenen und erweiterbaren KI-gest\u00fctzten Planungsplattform, die Produktionsdaten nutzt, um komplexe Abl\u00e4ufe effizienter zu koordinieren.<\/p>\n

Die Forschungsteams um Informatik-Professorin Verena Wolf von der Universit\u00e4t des Saarlandes, das DFKI und die abat+ GmbH entwickeln daf\u00fcr selbstlernende Algorithmen und digitale Zwillinge. Mit digitalen Abbildern realer Produktionssysteme lassen sich Planungsmodelle in Simulationen trainieren und unterschiedliche Szenarien erproben, bevor \u00c4nderungen in der tats\u00e4chlichen Produktion umgesetzt werden.<\/p>\n

Die Plattform soll sowohl bei der Planung neuer Produktionsabl\u00e4ufe als auch bei der kurzfristigen Anpassung laufender Fertigungsprozesse unterst\u00fctzen. Der Vorteil: Unternehmen k\u00f6nnen auf ver\u00e4nderte Rahmenbedingungen reagieren, ohne ihre gesamte Planung von Grund auf neu erstellen zu m\u00fcssen.<\/p>\n

Welche Chancen ergeben sich f\u00fcr KMU?<\/h3>\n

F\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen liegt das Potenzial insbesondere darin, die Vorteile datenbasierter Planung auch ohne gro\u00dfe eigene Forschungs- und Entwicklungsabteilungen nutzen zu k\u00f6nnen. Die Plattform soll zu einem modularen KI-Werkzeugkasten ausgebaut werden, der sich schnell und gezielt an die Anforderungen einzelner Unternehmen anpassen l\u00e4sst.<\/p>\n

Daraus ergeben sich mehrere Chancen:<\/p>\n