{"id":68604,"date":"2025-12-02T12:31:31","date_gmt":"2025-12-02T11:31:31","guid":{"rendered":"https:\/\/saaris.de\/?p=68604"},"modified":"2025-12-04T14:30:36","modified_gmt":"2025-12-04T13:30:36","slug":"ein-modelloekosystem-fuer-epidemien-der-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saaris.de\/en\/ein-modelloekosystem-fuer-epidemien-der-zukunft\/","title":{"rendered":"Ein Modell\u00f6kosystem f\u00fcr Epidemien der Zukunft"},"content":{"rendered":"\t\t
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Bund f\u00f6rdert saarl\u00e4ndische Forschung zu besserer Fr\u00fcherkennung und Prognose von Pandemien<\/strong><\/p>

Wie lassen sich k\u00fcnftige Pandemien fr\u00fcher erkennen? Welche Daten helfen wirklich bei pr\u00e4zisen Prognosen? Und wie kann menschliches Verhalten in Vorhersagemodelle integriert werden? Mit dem Forschungsprojekt DREAM EP m\u00f6chte die Technische Universit\u00e4t Dresden gemeinsam mit einem Konsortium f\u00fchrender Wissenschaftler diese und weitere Fragen beantworten. Mit dabei ist Thorsten Lehr, Professor f\u00fcr Klinische Pharmazie der Universit\u00e4t des Saarlandes. Das Projekt wird mit 1,8 Millionen Euro gef\u00f6rdert. DREAM EP hat das Ziel, die Vorhersage schwerer Atemwegserkrankungen zu verbessern. Dazu werden Daten \u00fcber menschliche Kontaktstrukturen, Mobilit\u00e4tsmuster und Schutzverhalten integriert. Durch die Analyse hochaufl\u00f6sender Datens\u00e4tze aus der COVID-19-Pandemie entsteht ein umfassendes Modell\u00f6kosystem, das r\u00e4umliche und zeitliche Skalen mittels Methoden aus der Netzwerkwissenschaft, dem maschinellen Lernen und der k\u00fcnstlichen Intelligenz abbildet.<\/p>

Von gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu flexiblen Vorhersagemodellen
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Basierend auf umfangreichen Datens\u00e4tzen \u2013 darunter die Evolution des SARS-CoV-2-Virus sowie t\u00e4gliche Mobilit\u00e4tsdaten aus Deutschland und globalen Luftverkehrsstr\u00f6men \u2013 wird DREAM EP ein adaptives Modellierungsframework entwickeln. Neben der Untersuchung grundlegender Fragen zu Skalen und R\u00fcckkopplungen in der epidemiologischen Modellierung zielt das Projekt auch auf pr\u00e4zisere und datengest\u00fctzte Prognosewerkzeuge ab.<\/p>

Dazu geh\u00f6ren unter anderem:<\/strong><\/p>

Analysen ver\u00e4nderter Mobilit\u00e4tsnetzwerke w\u00e4hrend Pandemien und deren Einfluss auf die Krankheitsdynamik
Untersuchungen zu mikroskaligen Kontaktnetzwerken und klinischen Verl\u00e4ufen
Kausalanalysen zwischen Krankheitsausbreitung, Verhalten, Information und Politik
Entwicklung optimaler Modellarchitekturen f\u00fcr Epidemieprognosen
Identifikation von Prinzipien viraler Evolution in netzwerkstrukturierten Populationen
Aufbau eines skalierbaren Frameworks zur Vorhersage schwerer Atemwegserkrankungen<\/p>

Mehr dazu finden Sie in der Originalver\u00f6ffentlichung hier<\/a><\/p>

Sie sind am Thema interessiert oder k\u00f6nnen etwas dazu beitragen? Dann kontaktieren Sie sehr gerne unsere saaris-Verantwortlichen f\u00fcr die Themen Life Science und Material Science sowie Informatics. Saaris unterst\u00fctzt KMU bei der Identifikation neuer Gesch\u00e4ftspartner und Kooperationen.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Ihre Ansprechpartnerinnen bei saaris:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\n \"Max
\n Heike Ziegler-Braun<\/span>\n Technologietransfer | Life Science & Material Science<\/span>\n\n 0681 210 66 203<\/span>\n heike.ziegler-braun@saaris.saarland<\/a>\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n\n \t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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