{"id":51401,"date":"2023-09-27T17:04:41","date_gmt":"2023-09-27T15:04:41","guid":{"rendered":"https:\/\/saaris.de\/?p=51401"},"modified":"2023-09-13T14:14:01","modified_gmt":"2023-09-13T12:14:01","slug":"effiziente-kuenstliche-neuronale-netzwerke-15-mio-euro-fuer-cispa-forscherin-dr-rebekka-burkholz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/saaris.de\/en\/effiziente-kuenstliche-neuronale-netzwerke-15-mio-euro-fuer-cispa-forscherin-dr-rebekka-burkholz\/","title":{"rendered":"Effiziente k\u00fcnstliche neuronale Netzwerke : 1,5 Mio Euro f\u00fcr CISPA-Forscherin Dr. Rebekka Burkholz"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"51401\" class=\"elementor elementor-51401\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6a9e6897 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6a9e6897\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-18148344\" data-id=\"18148344\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11eea5df elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"11eea5df\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Rebekka Burkholz m\u00f6chte das maschinelle Lernen demokratisieren. Ihr Ansatzpunkt: K\u00fcnstliche neuronale Netze kleiner und zugleich effizienter gestalten, damit sie irgendwann auf allen Endger\u00e4ten laufen und mehr Usern zur Verf\u00fcgung stehen k\u00f6nnen. Dieses Forschungsvorhaben mit Namen SPARSE-ML f\u00f6rdert der Europ\u00e4ische Forschungsrat (ERC) nun f\u00fcnf Jahre lang mit einem ERC Starting Grant in H\u00f6he von insgesamt 1,5 Millionen Euro.<\/p><h3>K\u00fcnstliche neuronale Netzwerke: Schlanker ist (wahrscheinlich) effizienter<\/h3><p>Dieser Schwierigkeit widmet sich Rebekka Burkholz in ihrem Projekt SPARSE-ML. Ihr Ziel ist es, die Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen kleiner und effizienter zu machen. Sie vermutet, dass schlankere und gezielter trainierte neuronale Netze auch eine gr\u00f6\u00dfere bereichsspezifische Leistungsf\u00e4higkeit erreichen k\u00f6nnen. \u201eDas blo\u00dfe Zur\u00fcckschneiden bisheriger neuronaler Netzwerkarchitekturen reicht nicht aus, um dieses Ziel zu erreichen\u201c, argumentiert Burkholz. In ihrem Projekt will sie die Methoden der statistischen Physik einsetzen, um neuronale Netze auf kleinere Modelle zu skalieren, die weniger Ressourcen und weniger Rechenleistung erfordern.<\/p><p>Mehr dazu <a href=\"https:\/\/cispa.de\/erc-burkholz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rebekka Burkholz m\u00f6chte das maschinelle Lernen demokratisieren. 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